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inochiシミュレータ

心臓突然死を止めるために何ができるか―。データが教えてくれること。

PART1 - SINGLE FACTOR

各指標が与える影響を予測する

STEP1

- 変えたい/変えるべき指標を選ぶ
心原性心肺機能停止数(年間)

STEP2

- 値を変えて影響を推定する
心原性心肺機能停止数(年間)

  • [現状]
救われたinochi
3,082人
    社会復帰したinochi
    1,972人
      一般市民による目撃率

      STEP2

      - 値を変えて影響を推定する
      一般市民による目撃率
      %
      • %
        [現状]
      • %
      救われたinochi
      3,082人
        社会復帰したinochi
        1,972人
          目撃した一般市民による心肺蘇生実施率

          STEP2

          - 値を変えて影響を推定する
          目撃した一般市民による心肺蘇生実施率
          %
          • %
            [現状]
          • %
          救われたinochi
          3,082人
            社会復帰したinochi
            1,972人
              心肺蘇生のうち、除細動(AED)実施率

              STEP2

              - 値を変えて影響を推定する
              心肺蘇生のうち、除細動(AED)実施率
              %
              • %
                [現状]
              • %
              救われたinochi
              3,082人
                社会復帰したinochi
                1,972人
                  心肺停止から救急隊員による心肺蘇生までの時間(10分以内到着率)

                  STEP2

                  - 値を変えて影響を推定する
                  心肺停止から救急隊員による心肺蘇生までの時間(10分以内到着率)
                  %
                  • %
                    [現状]
                  • %
                  救われたinochi
                  3,082人
                    社会復帰したinochi
                    1,972人

                      PART2 - MULTIPLE FACTORS

                      複数指標の組み合わせで予測する
                      • 心原性心肺機能停止数(年間)

                        • [現状]
                      • 一般市民による目撃率
                        %
                        • %
                          [現状]
                        • %
                      • 目撃した一般市民による心肺蘇生実施率
                        %
                        • %
                          [現状]
                        • %
                      • 心肺蘇生のうち、除細動(AED)実施率
                        %
                        • %
                          [現状]
                        • %
                      救われたinochi
                      3,082人
                        社会復帰したinochi
                        1,972人